Credit Analytics Model Developer

Contexte

À Lausanne, jobstreaming collabore avec une banque de détail pour développer et maintenir ses modèles de scoring crédit retail.

Missions principales

• Concevoir et coder les modèles de scoring en Python/R.
• Mettre en place les backtests et monitoring des performances.
• Optimiser les algorithmes avec machine learning.
• Documenter les processus de développement et validation.
• Collaborer avec risk management pour l’intégration en production.

Profil recherché

Master en data science, statistique ou finance, avec 3 ans d’expérience en credit analytics. Maîtrise de Python, R et outils ML.

Conditions

CDI 40 h, bureau à Lausanne, télétravail 1 jour/mois, 5 semaines de vacances, bonus data.